A recolectar, procesar y analizar datos utilizando modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y herramientas profesionales de análisis.
El Máster en Ciencia de Datos responde a la creciente demanda de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico. Desarrolla competencias en inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica avanzada para afrontar los retos de organizaciones cada vez más digitales y competitivas.
Dirigido a:
Perfil Junior: Titulados de ingeniería, matemáticas, informática, economía o afines, interesados en datos y tecnología.
Perfil Senior: Profesionales con 3 años o más de experiencia en tecnología, análisis, negocio o gestión.
Inicio de clases:
Próximamente
Modalidad:
100% virtual
Duración:
9 meses | 72 ECTS
A recolectar, procesar y analizar datos utilizando modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y herramientas profesionales de análisis.
A visualizar información de manera clara, interpretar métricas clave, automatizar procesos y convertir datos complejos en decisiones accionables.
A dominar lenguajes de programación, plataformas analíticas y metodologías utilizadas por equipos de data science en empresas de alto nivel.
Serás un profesional capaz de desenvolverte en áreas de analítica avanzada, inteligencia de negocios y ciencia de datos. Tendrás las habilidades para construir modelos predictivos, ejecutar análisis complejos, comunicar hallazgos de alto impacto y proponer soluciones estratégicas basadas en evidencia.
Al finalizar, obtendrás el título propio de Máster Profesional en Ciencia de Datos.
Además, durante el programa obtendrás certificaciones complementarias que fortalecerán tu perfil profesional.
Los egresados estarán preparados para asumir roles altamente demandados en empresas tecnológicas, financieras, corporativas, startups y consultoras. Entre ellos:
En CIU te ofrecemos una experiencia formativa flexible, global y completamente online, para que estudies desde donde estés y con el acompañamiento continuo de nuestro equipo académico.