A recolectar, procesar y analizar datos utilizando modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y herramientas profesionales de análisis.
Máster Profesional en Ciencia de Datos
Convierte datos en decisiones estratégicas y eleva tu perfil profesional al nivel más competitivo.
El Máster en Ciencia de Datos responde a la creciente demanda de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico. Desarrolla competencias en inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica avanzada para afrontar los retos de organizaciones cada vez más digitales y competitivas.
Dirigido a:
Perfil Junior:
Titulados de ingeniería, matemáticas, informática, economía o afines, interesados en datos y tecnología.
Perfil Senior:
Profesionales con 3 años o más de experiencia en tecnología, análisis, negocio o gestión.
Ámbito de conocimiento:
Interdisciplinar
¿Qué aprenderás en este Programa Académico?
A visualizar información de manera clara, interpretar métricas clave, automatizar procesos y convertir datos complejos en decisiones accionables.
A dominar lenguajes de programación, plataformas analíticas y metodologías utilizadas por equipos de data science en empresas de alto nivel.
Perfil del egresado
El egresado del Máster Profesional en Ciencia de Datos será un profesional capaz de transformar datos en conocimiento accionable mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis, modelado y aprendizaje automático.
Competencias que desarrollarás
- Análisis y modelamiento estadístico
- Machine learning supervisado y no supervisado
- Procesamiento y limpieza avanzada de datos
- Visualización profesional y storytelling con datos
- Programación aplicada al análisis (Python, SQL, entre otros)
- Gestión de proyectos analíticos
- Interpretación de indicadores, métricas y KPIs
Certificaciones que impulsan tu perfil profesional
Al finalizar, obtendrás el título propio de Máster Profesional en Ciencia de Datos.
Además, durante el programa obtendrás certificaciones complementarias que fortalecerán tu perfil profesional.
- Leadership
- Python
- AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals
- Visualización Estratégica de Datos CFU
Malla curricular
- Ecosistema de Datos y Gobernanza (5 ECTS)
- Liderazgo Transformador y Gestión del Cambio (3 ECTS)
- Programación y Gestión de Datos (5 ECTS)
- Álgebra y Fundamentos Matemáticos para IA (5 ECTS)
- Toma de Decisiones (2 ECTS)
- Gestión y Manejo de Crisis (2 ECTS)
- Arquitecturas de Datos y Big Data (5 ECTS)
- Machine Learning Supervisado y No Supervisad o (5 ECTS)
- Inteligencia Artificial Aplicada al Trabajo (3 ECTS)
- Procesamiento de Lenguaje Natural (5 ECTS)
- MLOps y Despliegue de Modelos (5 ECTS)
- Trabajo Final de Máster (10 ECTS)
- Prácticas profesionales* (12 ECTS)
Oportunidades laborales
Los egresados estarán preparados para asumir roles altamente demandados en empresas tecnológicas, financieras, corporativas, startups y consultoras. Entre ellos:
- Científico de Datos (Data Scientist)
- Analista de Datos (Data Analyst)
- Especialista en Machine Learning
- Analista de Inteligencia de Negocios (BI)
- Consultor en Ciencia de Datos
- Desarrollador de Modelos Analíticos
- Coordinador de Proyectos de Analítica